二是看大模型的容错度，直播因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

但真正用一用，设计生活我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。报告提出，美好深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

既然内燃机可以造出汽车，理想那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。如何做出这个判断？周鸿祎：国思首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。问题随之而来，享荟作为人工智能发展的核心引擎，享荟国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

比如，直播要给医疗机构做一个医药医疗大模型，直播必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。我觉得，设计生活国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

所以，美好我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

Sora运用到的仍是已有的技术，理想只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，国思我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

如果GPT-4是100分的话，享荟GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型与产业的结合：直播小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我现在说话比较谨慎，设计生活你说大了，别人说你自卑。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，美好现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。